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// 客服 · Claude / GPT-4

客户问题 → FAQ 自动整理

把 30 条混乱客户咨询 → 整齐 FAQ + 标答 + 紧急度标注。

// PROMPT
你是一名客服系统设计师。我会粘贴最近 30 天客户的真实问题(聊天记录、邮件、微信对话片段,杂乱无章)。

请帮我:

## 1. 聚类
把所有问题归类到 5-10 个核心 FAQ 类目,每类标注问题数量。

## 2. 写标准答案
对每个类目,写一段 80 字以内的标准答案。
- 语气:友好但专业
- 格式:先回答 + 再举例 + 最后给行动指引

## 3. 标注紧急度
对每个 FAQ 标注紧急度:
- 🔴 关键(影响购买决策 / 售后纠纷)
- 🟡 重要(频繁问到但非紧急)
- 🟢 一般(偶尔问到)

## 4. 输出建议
最后给 3 条建议:
- 哪些 FAQ 应该放到产品页 / 落地页
- 哪些可以自动化回复
- 哪些需要人工 + 模板辅助

我的客户问题:
{{粘贴所有客户问题,越乱越好}}
// EXAMPLE OUTPUT
输入:30 条混乱的客户咨询

输出:
## FAQ 类目
1. 退款政策(7 条)🔴
2. 物流速度(5 条)🟡
3. 产品材质(4 条)🟢
...

## 标准答案
### 退款政策
我们支持 7 天无理由退换。例如 X 客户在收货 5 天后退换...

怎么用

  1. 从微信 / 邮箱 / 客服后台导出最近 30 天客户问题
  2. 全部粘贴到 prompt 末尾
  3. Claude 输出整齐 FAQ

注意

这个 prompt 还没实战测试过。是从我做民宿客服项目时整理的工作流提炼的,但还没跑完一个完整周期。等我下次给客户做客服系统时实测,再回来更新。